Недавно я задумался: как совместить технический стек, нейросети и творчество в одном блоге? Получился poetech.ru. Запуск занял меньше суток, а рабочий пайплайн уже пишет стихи и коммерческие тексты с предсказуемым качеством.
Что внутри?
- Сервер: 2 vCPU / 4 GB RAM / 50 GB NVMe (Ubuntu 24.04 + Docker)
- CMS: WordPress 7.0 (PHP 8.3 + MariaDB 11)
- API: Python 3.12 + FastAPI (проверка ритма, генерация черновиков, RAG по референсам)
- Маршрутизация: Traefik + Let’s Encrypt (автосертификаты, HTTPS)
Как работает пайплайн?
- Заказчик заполняет бриф (тема, настроение, референсы, запреты)
- Python-скрипт парсит JSON → отправляет в локальную LLM (Ollama / OpenRouter)
- Модель генерирует 3–5 вариантов → скрипт проверяет размер, рифмы, повторы
- Я делаю финальную правку: стиль, эмоции, коммерческая шлифовка
- Публикация в блог + отправка клиенту + архив в Notion
Почему не «нейросеть сделает сама»
LLM отлично генерируют черновики, но плавают в метрике, дублируют штампы и не чувствуют контекст задачи. Гибридный подход «ИИ + человек + автоскрипты» даёт:
- ✅ Скорость (черновик за 30 сек)
- ✅ Качество (человек отвечает за стиль и точность)
- ✅ Масштаб (одна настройка → 50 заказов/месяц)
Что дальше?
В ближайшие недели выложу:
- • Готовый Python-скрипт для проверки ямба/хорея
- • Шаблон брифа для заказов стихов
- • Интеграцию n8n → WordPress REST API (автопостинг без рук)
Остались вопросы по запуску, автоматизации или ИИ-пайплайн? Пиши в комментариях — разберём твой кейс.
👉 Заказать стих / текст на заказ
🔔 Подпишись, чтобы не пропустить разбор промптов и кода.